匹配追踪去噪方法研究【曹思远教授】

浏览量: 发布日期:2017-08-24

展品概况

去除地震资料中的噪声,即规则干扰(面波、线性干扰、多次波)和不规则干扰(地面微震、环境噪声)产生噪声。传统去噪音的方法主要有传统滤波法、维纳滤波、卡尔曼滤波法、小波分解法、经验模态分解法以及独立分量分析等方法,但是其通病在于单个去噪方法大都针对某特定的信号和噪声有效,不具有普适性和自适应性,且均存在或多或少的缺陷。因此大家基于冗余原子库的稀疏分解方法能够实现信号更加简洁、灵活和自适应的稀疏表示,具有普适性,并有利于信号和噪声的有效分离。稀疏分解去噪的主要算法为匹配追踪算法,即此次科技创新项目中的重点研究内容。

大家的研究意义在于对算法进行改进,得到快速匹配追踪算法;引入时频参数,更好地识别噪声;能有效地去除噪声,同时尽可能地保留有效信号。提高地震资料的分辨率是地震资料数字处理过程中所需要解决的一项主要任务,而提高地震记录的信噪比是提高分辨率的先决条件。 将匹配追踪算法应用于叠前地震资料的去噪中,以提出一种地震去噪的新方法,并对该方法在地震信号去噪领域的应用进行初步研究。基于冗余原子库的稀疏分解方法能够实现信号更加简洁、灵活和自适应的稀疏表示,具有普适性,并有利于信号和噪声的有效分离。 通过对地震信号特性的分析,选取了非零相位的瓦子波来构建过完备原子库,并取得了很好的效果。根据算法的特性,算法的速度随着待分解信号长度的增加呈指数级下降,因此,为了进一步提高算法的速度,即为大家的特色。

展品展示

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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